Главная Поступающим Абитуриентам Магистратура

Использование куки

Искусственный интеллект в биотехнологических системах (совместная программа с ИТМО)

Сайт программы

Научись применять искусственный интеллект в передовых проектах по биотеху!

Как проходит обучение

С первых дней обучения ты будешь работать над собственным научным или индустриальным проектом под руководством ученых мирового уровня.
Все обучение построено на практических задачах. Обучение будет проходить в новом научно-образовательном биотехнологическом центре АГНИ на английском языке, часть модулей - очно в Санкт-Петербурге на базе Университета ИТМО. При поддержке крупнейшей российской нефтяной компании «Татнефть»
Внедрение data-driven подхода в нерешенные задачи на передовом крае науки: например, рациональный дизайн и разработка высокоэффективных нанофарм лекарств и интеллектуальных материалов с заранее определенными функциями
Научные результаты проектов будут использованы для ускорения трансляции препаратов в клинику или для оптимизации процессов нефтедобычи и переработки.

Кому подойдет программа

Мы ищем биологов, химиков и аналитиков данных, готовых оттачивать навыки программирования на Python и R.
Необходимо будет работать с большими данными и извлекать из них новые знания, а также применять машинное обучение и нейронные сети в биотехнологии, химии и биологии на фронтире науки или для создания собственного стартапа

Какие возможности после обучения

Возможность работы в ведущих биотех компаниях и передовых научных центров. После окончания магистратуры ты сможешь выбрать карьеру в одном из следующих направлений:

Научная карьера в ведущих российских или зарубежных университетах и организациях
Карьера в IT или R&D компаниях биотехнологического, фармацевтического, химического и наноинжинирингового профиля
Создание и ведение собственных стартапов

Проекты, развивающиеся на базе АГНИ. Ты будешь работать над проектами с первого дня обучения

AI IN LIFE SCIENCES

Поиск кандидатов для лечения ранее неизлечимых заболеваний, поиск штамм-специфичных и -неспецифичных молекулярных структур с вирицидными свойствами посредством генеративного глубокого обучения

De novo дизайн белковых ферментов заданных химических реакций

Разработка цифровых продуктов для рационального дизайна нанозимов

Направленный дизайн и получение неорганических наномодуляторов для лечения онкологических заболеваний

Рациональный дизайн магнитных роботов для малоинвазивной хирургии

POINT-OF-CARE MOLECULAR DIAGNOSTICS

Технологии получения микро- и наноструктурированных покрытий, поверхностей и материалов с программируемыми свойствами в применении к наукам о жизни

Технологии ИИ для анализа и регуляции состава микробных сообществ для перинатальной медицины и персональной корректировки здоровья

Высокопроизводительные многоразовые скрининговые тест-системы для биологических применений

ДНК наномашины для генно-инженерного редактирования, путем таргетного уничтожения клеток содержащих выбранный онкомаркер;

Принципиально новые портативные устройства для количественной детекции эндогенных и экзогенных биомолекул в аналитах.

BIOTECH FOR OIL PRODUCTION

Трансляционные решения биотехнологий в нефтедобыче и нефтепереработке:

Семейство роботизированных платформ для сбора и первичной интерпретации микробиологических данных, набор баз данных и знаний для биотехнологического извлечения и переработки нефти
Набор экспериментальных данных по эволюции «полезных» генов для ключевых задач нефтедобычи и переработки, генной инженерии: выработка специфических ПАВ, соединений, способствующих эффективному деметаллированию, деазотированию, обессериванию

Программа обучения

1 Семестр

АГНИ:

Иностранный язык
Научно-исследовательский проект / Research Project

ИТМО:

Мышление и научная рациональность
Прикладной искусственный интеллект
Эффективные коммуникации 2.0.
Инжиниринг управления данными / Data Driven Engineering
Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechology
Программирование в химических технологиях / Programming of Chemistry Technologies
Научно-исследовательский проект / Research Project

2 Семестр

АГНИ:

Иностранный язык
Научно-исследовательский проект / Research Project

ИТМО:

Прикладной искусственный интеллект (на выбор)
Управление технологическим продуктом (Technical Product Management)
Прикладная математика и статистика / Applied Math and Statistic
Машинное обучение в профессиональной деятельности / Machine Learning for Professional Activities
Алгоритмы и большие данные в естественных науках и материаловедении / Algorithms and Big Data in Natural Science and Material Science

3 Семестр

АГНИ:

Научно-исследовательский проект / Research Project

ИТМО:

Бизнес-аналитика для инженеров / Business Analytics for Engineers
Нейросети в химии / Neural Networks in Chemistry
Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок / Creation, Implementation and Promotion New Technology and Materials into the Global Market
Технологическое прогнозирование и маркетинг / Technological Forecasting and Marketing
Компьютерная химия и моделирование химических систем / Computational Chemistry and Modeling of Chemical Systems

4 Семестр

АГНИ:

Научно-исследовательский проект / Research Project

Как поступить

ГАЙД по поступлению.

20 июня - 15 августа период поступления.

Оригиналы документов необходимо предоставить до 15 августа. Заявление и документы подать онлайн необходимо до 2 августа 17:00

Конкурс портфолио — необходимо подать заявку и отправить портфолио до 25 июля включительно»
Конкурс портфолио позволяет абитуриентам с научными достижениями (минимум 1 статья или 1 выступление на всероссийской или международной конференции) поступить в магистратуру без сдачи вступительного экзамена. В портфолио следует перечислить сами достижения, а в приложении к портфолио следует добавить подтверждающие документы (сканы сертификатов и дипломов, скриншоты, ссылки на статьи и т.д.).

Вступительный экзамен в дистанционном формате (онлайн)

Вопросы для подготовки.

Количество мест - 20

Команда программы

Владимир Виноградов, руководитель программы, ментор проектов, д.х.н., директор химико-биологического кластера, Университет ИТМО
Александр Виноградов, ментор проектов, д.х.н., ведущий научный сотрудник химико-биологического кластера, Университет ИТМО
Дмитрий Квашнин, преподаватель дисциплины «Алгоритмы и большие данные в химии и материаловедении / Algorithms and Big Data in Chemistry and Materials Science», д.ф.-м.н., Институт Биохимической Физики им. Н. М. Эмануэля РАН
Александр Квашнин, д.ф.-м.н., старший преподаватель Проектного центра по энергетическому переходу и ESG-принципам Сколковского института науки и технологий
Елена Кошель, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
к.б.н., руководитель Научного центра Point-of-care диагностики и лаборатории Бактериотерапии и биогибридных систем Университета ИТМО
Михаил Медведев, преподаватель дисциплины «Нейросети в химии / Neural Networks in Chemistry» к.ф.-м.н., Заведующий группой теоретической химии ИОХ РАН, автор публикаций в журналах «Science», «Angewandte Chemie», «JACS» и др.
Мария Рубель, Софья Цветикова, Эрик Гандалипов, Данил Зилов, преподаватели дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology», инженеры Института SCAMT Университета ИТМО